บริษัท โซล์ฟเสิร์ฟ กรุ๊ป จำกัด

# RUJAK เป็นแพลตฟอร์ม B2B Intelligence สำหรับตลาดอาเซียน ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถค้นหาโปรไฟล์ของลูกค้าเป้าหมายในพื้นที่ได้รวดเร็วขึ้น โดยระบบจะรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง (DBD, Facebook Page, Landing Page, สัญญาณกิจกรรมออนไลน์ท้องถิ่น ฯลฯ) และประมวลผลด้วย AI เพื่อสรุปออกมาเป็น Insight ที่พร้อมให้ฝ่ายขายนำไปใช้ติดต่อได้ทันทีภายในไม่กี่นาที RUJAK แก้ปัญหาใหญ่ของธุรกิจใน SEA: ตลาดนี้ใช้ LinkedIn น้อย ข้อมูลยากต่อการหา และ sales team เสียเวลาเกือบครึ่งวันไปกับการหาคอนแทคจากแหล่งกระจัดกระจาย แพลตฟอร์มของเราทำให้การหา lead เป็นเรื่อง “1 นาที” แทนที่จะกินครึ่งวัน # เทคโนโลยี / Innovation 1. Local Data Aggregation Layer ระบบดึงและรวมข้อมูลจากแหล่ง local-first ที่ไม่ค่อยมีใครแตะ เช่น • ธุรกิจที่เพิ่งเปิดใหม่ • ธุรกิจที่มี engagement สูงผิดปกติ • โรงเรียน/คลินิก/ร้านบริการที่มีสัญญาณ active จาก social • ข้อมูลที่นักขายต้องไปไล่หาเองทีละแหล่ง 2. AI Prospect Enrichment Engine ใช้โมเดล AI วิเคราะห์สัญญาณธุรกิจ เช่น • ประเมินความ active ของร้าน • คาดการณ์ขนาดรายได้โดยอิงพฤติกรรม online • จัดอันดับความ “พร้อมคุย” (contact-readiness score) • ออก insight ที่ใช้งานได้จริง เช่น “คลินิกเพิ่งเปิด 3 เดือน มีรีวิวขึ้นเร็ว เหมาะสำหรับเสนอระบบ CRM/HR/บัญชี” 3. Instant Contacting Workflow หลังผู้ใช้เลือก keyword หรือประเภทธุรกิจ ระบบจะ generate รายชื่อที่พร้อมต่อยอด (เบอร์/อีเมล/ข้อมูลเสริม) ในไม่กี่วินาที นี่คือ innovation ของ RUJAK: AI + Local-Context Insight ที่เจาะตลาด SEA โดยเฉพาะ ซึ่งเป็นช่องว่างใหญ่ที่ผู้เล่นระดับโลกไม่ครอบคลุม Prototype / MVP ที่พร้อมใช้งาน มีแล้ว และเปิดให้ใช้จริงที่ rujak.solveserve.group สถานะตอนนี้: • MVP ทำงานได้สมบูรณ์ (ค้นหา → enrich → พร้อมติดต่อ) • มีผู้ใช้เริ่มต้นแล้ว และได้ feedback จริง • ผลตอบรับจากผู้ใช้: • 90% โทรติดมากขึ้น • 50% เข้าสู่การคุยกับ decision maker จาก lead ที่ RUJAK generate ให้ • Facebook Page มีเกือบ 6,000 followers สะท้อนความสนใจจริงในตลาด สรุป: มี MVP พร้อมทดสอบตลาด และผ่านการใช้งานกับ early users แล้ว # อยากได้เงินทุนไปพัฒนาอะไร 1. พัฒนา AI Algorithm ให้ซับซ้อนขึ้น เน้นเพิ่มความแม่นยำและ predictive capability เช่น • lead scoring ที่ละเอียดขึ้น • การวิเคราะห์การเติบโตของธุรกิจจากหลายสัญญาณ • การวิเคราะห์พื้นที่ (geo-intelligence) • อัลกอริทึมเพื่อแนะนำ “ลูกค้าที่ควรโทรหาก่อน” แบบ real-time 2. ขยายแหล่งข้อมูลท้องถิ่น (Local Data Expansion) เพื่อเพิ่มความครอบคลุมในไทย และเริ่มเข้าอินโดนีเซีย เวียดนาม ฟิลิปปินส์ สิ่งที่ต้องลงทุน: • data pipeline • crawler แบบถูกต้องตาม PDPA • data cleaning workflow 3. ทดสอบตลาดและขยายฐานลูกค้า (Market Validation + Expansion) ใช้เงินไปกับ: • ทดลอง GTM model ที่ scalable • การเข้าร่วมงาน SME/Startup exhibition • การวิ่งแคมเปญลงพื้นที่ • ค่าการตลาดเพื่อดึง early adopters • เพิ่ม sales team กับ customer success 4. สร้างระบบ Enterprise Integration เพื่อต่อยอดขายองค์กร เช่น • CRM integrations (HubSpot / Zoho / Salesforce local partner) • API สำหรับองค์กรที่ต้องการดึง lead เข้า workflow ตัวเอง • ระบบ security และ permission สำหรับลูกค้าองค์กร